OpenAI, geliştirdiği yeni yapay zeka modeli ve binlerce yapay zeka ajanını kullanarak, 90 yıldır çözülemeyen karmaşık bir matematik problemini 88 saat içinde çözdüğünü duyurdu. ChatGPT'nin geliştiricisi olan şirket, otonom hareket eden yaklaşık 10 bin yapay zeka ajanını tek bir göreve yönlendirerek zorlu bir matematik problemini çözüme ulaştırdı.
Akışkanların hareketini inceleyen Navier-Stokes denklemlerinin bir parçası olan ve 90 yıldır kanıtlanamayan problemle ilgili elde edilen bu sonuç, şirket tarafından yapay zekanın gelişimi açısından kritik bir dönüm noktası olarak tanımlandı. Elde edilen çözüm henüz bağımsız kaynaklarca doğrulanmadı veya Milenyum Ödülleri'ni düzenleyen Clay Matematik Enstitüsü tarafından resmi olarak onaylanmadı.
Şirket, ağustos ayının sonunda eğitmeye başladığı yeni modelin matematikte üstün performans gösterdiğini ve bu modeli henüz kamuoyuna sunmayıp şirket içi araştırmalarda kullandığını belirtti. OpenAI, 1 Eylül'de iki Milenyum Ödülü probleminin çözüldüğüne dair söylentiler üzerine binlerce yapay zeka botunu kalan problemleri çözmek üzere görevlendirdi. Bu büyüklükteki bir işlemin maliyetinin şirketin mevcut fiyatlandırma tarifesine göre yaklaşık 10 milyon doları bulduğu hesaplandı.
Ajanların ulaştığı çözüm, Milenyum Ödülü kapsamında talep edilen dört ifadeden ikisini kanıtladı. OpenAI, hedeflerinin yapay zekanın ulaştığı seviyeyi göstermek olduğunu ve 1 milyon dolarlık ödülü talep etme niyetinde olmadıklarını ifade etti. Açıklamanın ardından matematik dünyasında tartışmalar başladı. New York Üniversitesinden Matematik Profesörü Tristan Buckmaster ve rakip yapay zeka şirketi Anthropic çalışanı L.A., aynı problem üzerinde çalıştıklarını ve bu süreçte OpenAI'ın Codex aracından yararlandıklarını belirtti. OpenAI ise Buckmaster ve Alpöge'nin çalışmalarını tebrik ederek, kamuoyuna açıklanana kadar söz konusu araştırmalardan haberdar olmadıklarını duyurdu. Kullanıcı verilerinin ihlal edilmediğini belirten şirket, anonimleştirilmiş verilerin modellere katkı sağlama ihtimali bulunsa da sunulan kanıtların ve elde edilen sonuçların birbirinden tamamen farklı olduğunu savundu.
